Secure Code Review
Secure Code Review incorpora un agente de AppSec con IA a tu flujo de pull requests. Analiza cada cambio en busca de problemas de seguridad teniendo en cuenta el contexto del código, aprueba automáticamente los cambios de bajo riesgo y envía hallazgos, errores y casos dudosos a revisión humana, donde los falsos positivos se confirman o se descartan. Sharkzone lo implementa en tus repositorios y en tu CI, y lo ajusta a tu stack y a tu política de riesgo.
- Cada pull request revisado desde la seguridad
- La mayoría de los cambios aprobados sin esperar a nadie
- El tiempo de AppSec dedicado a los casos que lo necesitan
- de los pull requests aprobados por el agente
- ~94%
- necesitaron intervención humana
- ~6%
Promedio basado en más de 2.000 pull requests revisados en producción. La revisión humana cubrió errores, vulnerabilidades y casos dudosos, incluida la verificación de falsos positivos. Las tasas varían según el código y la política de riesgo.
Alcance
- Revisión con IA de cada pull request
- Análisis de AppSec en el contexto del código
- Autenticación y control de acceso
- Fallas de lógica de negocio
- Inyección y manejo de datos
- Exposición de secretos y datos sensibles
- Señales de riesgo en dependencias y supply chain
- Aprobación automática de cambios de bajo riesgo
- Escalamiento a revisión humana
- Triaje de falsos positivos
Cómo se entrega
Implementación en tu pipeline
El agente se despliega en tus repositorios y en tu CI, ajustado a tu stack, tus políticas de seguridad y tus umbrales de riesgo.
Revisión humana desde el diseño
Reglas de escalamiento, una cola de revisión para tu equipo y un ciclo de retroalimentación sobre falsos positivos que mejora el agente con el tiempo.
Medición
Tasa de automatización, tasa de escalamiento y hallazgos medidos en el tiempo, para ajustar el agente con datos.
Cómo funciona
Se abre el pull request
Cada cambio dispara una revisión automática, sin pasos extra para el equipo de desarrollo.
El agente revisa como AppSec
El agente lee el cambio en el contexto del código y lo valida contra tu política de seguridad.
Aprobado o marcado
Los cambios de bajo riesgo se aprueban. Los hallazgos se explican en el propio pull request.
Escalado ante la duda
Los errores, las vulnerabilidades y los casos dudosos pasan a tu equipo para que decida.